В компании Google выводят машинное обучение на новый уровень, ведь ее специалистам удалось обучить нейросеть различать запахи молекул, основываясь на их химической структуре, как сообщает Daily Mail. Отмечается, что исследователям удалось достичь такого результата за счет данных о том, какой вкус и аромат у более чем 5 тысяч разных молекул, которые легли в основу карты запахов.
© shutterstock.com
Для проверки точности созданного ими инструмента в Google провели эксперимент, в рамках которого 15 человек описали запах 320 молекул из тех, что использовались при обучении ИИ. Запахи воспринимались людьми по-разному, поэтому ученые взяли среднее значение для всех испытуемых и соотнесли его с прогнозами нейросети.
В результате выяснилось, что прогнозы модели оказались ближе к консенсусу, нежели средний результат участников эксперимента, то есть нейросеть показала «исключительную» способность к предсказанию запахов, основываясь на структуре молекул веществ.
