Создан сформированный искусственным интеллектом денежный индекс технологий

press

Специалисты ВТБ и «Ростелекома» с помощью искусственного интеллекта создали индекс, который отражает доходность и перспективность технологий.

Этот индекс формируется на основе анализа и сопоставления Big Data массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации.

Для формирования индекса: 

  • на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний в массивах данных формируются технологические кластеры компаний; 

  • на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера формируются инвестиционные тренды 

  • на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий; 

 «Новый подход позволяет автоматически группировать компании по технологическим профилям на основе неструктурированных текстовых данных, а затем сопоставлять эти технологические группы с
публичной, в том числе биржевой информацией. Итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии  в настоящий момент направлены
инвестиционные потоки на финансовых рынках. Этот показатель помогает определить для каждой технологической группы компаний необходимый для сохранения конкурентной позиции периметр компетенций», –
заявил руководитель управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Денис Суржко.

Кластеризация компаний по технологическим профилям также позволяет оценить потенциальную инвестиционную привлекательность непубличных компаний.

«Задачи связанные с поиском и приоритизацией технологий стоят перед всеми крупными компаниями, особенно остро это чувствуется в телеком, банковском, нефтяном секторах и ретейле. Отделить
“хайповые” технологии от тех, которые действительно способны принести компании экономический эффект – сложная задача. В нашей платформе TeqViser заложен ряд механизмов, которые
позволяют это делать. Проведенная работа позволила нам расширить перечень финансовых метрик оценки технологии. До этого мы использовали информацию об инвестиции в стартапы и анализировали
объем рынка по каждой технологии, сейчас у нас появилась возможность анализировать биржевую информацию. В совокупности – это позволяет снижать степень неопределенности для инвесторов при
выборе технологий для инвестирования», – заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома» Павел Красовский. 

Разработанная технология станет важной частью продукта TeqViser, разработанного для задач стратегического планирования и инновационного развития в области высоких технологий.

Продукт является одним из примеров применения Data Fusion – формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников.
Этот подход дает отдельным компаниям возможность получить доступ к накопленным ранее знаниям и опыту всего рынка. Синергетический эффект от применения Data Fusion позволяет не просто решать
локальные задачи по росту эффективности отдельных процессов, а выводить бизнес на новый уровень. 

VTB | ВТБ Rostelecom | Ростелеком Искусственный интеллект AI Big Data Инвестиции

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Следующая запись

Физики МФТИ приблизили создание квантового компьютера в России

В лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ впервые в России создана квантовая интегральная схема на основе пяти сверхпроводниковых кубитов. Она является важным шагом на пути создания полномасштабных универсальных квантовых процессоров и симуляторов. Эту уникальную и полностью управляемую многокубитую квантовую схему можно считать прототипом квантового процессора, каких в мире пока совсем немного. […]