Дата публикации 20.02.2021
Студент магистратуры Аммар Али занял первое место в конкурсе по созданию модели предсказания электромагнитных штормов в поле Земли.
Главной целью конкурса было создать такую модель машинного обучения, предсказания которой совпадали бы с данными от спутников NASA: Advanced Composition Explorer (ACE) и Deep Space Climate
Observatory (DSCOVR). Главный челлендж был в том, что модель должна уметь обрабатывать данные о солнечном ветре и вызываемом им электромагнитных возмущениях в режиме реального времени.
Созданная модель поможет лучше прогнозировать и более эффективно справляться с ошибками в навигации космических аппаратов, на которую прямым образом влияют возмущения в электромагнитном поле.
У Аммара Али получилось создать такой алгоритм анализа данных со спутников в режиме реального времени, который выдал минимальное количество ошибок ― при последующем сравнении с реальными
показателями со спутников.
Машинное обучение Космос